随着人工智能（AI）技术的不断发展，其在智慧医疗领域的应用也日益成熟。AI在智慧医疗中的应用不仅可以提高医疗效率和质量，还可以为人们提供更好的健康管理服务。同时，为了实现可持续发展，采取一系列策略来推动AI在智慧医疗中的可持续发展至关重要。

首先，AI在智慧医疗中的应用之一是辅助诊断。通过分析大量的医疗数据和图像信息，AI可以比医生更快、更准确地判断疾病。例如，AI技术可以识别图像中的病变部位，并根据已有的数据和算法给出诊断结果。这样一来，医生可以在更短的时间内获得更准确的诊断结果，从而更好地制定治疗方案。

其次，AI在智慧医疗中的另一个应用领域是个性化医疗。由于每个人的生活习惯、基因等都存在差异，传统的通用治疗方法并不一定适用于所有人。而AI可以利用大数据分析和机器学习算法，根据个体的特征和需求，为患者提供个性化的医疗服务。这可以使医疗更加精准，并最大限度地提高治疗效果。

此外，AI还可以在智慧医疗中用于监测健康状况。通过感知设备和传感器，AI可以实时监测生理指标、运动状态等相关信息，并进行分析和预测。例如，智能手环、智能血压计等设备可以收集用户的健康数据，并通过AI算法进行分析。这些技术可以帮助人们更好地管理自己的健康，并及时发现异常情况。

要推动AI在智慧医疗中的可持续发展，需要采取一系列策略。首先，建立健全的数据管理机制是必不可少的。医疗数据具有隐私和安全性等方面的敏感性，因此必须制定相关政策和法规，保护用户的隐私权和数据安全。

其次，加强人工智能的研发和推广应用。政府、企业和学界可以共同合作，推动AI研究和技术创新，提高AI在智慧医疗中的性能和可靠性。此外，还可以通过财政支持、税收优惠等方式鼓励企业加大研发投入，促进AI在智慧医疗中的广泛应用。

最后，培养专业人才也是推动AI在智慧医疗中可持续发展的关键。目前，AI领域的人才供给与需求存在一定的不平衡。因此，应该加强人才培养和学科建设，提高相关专业学生的素质和能力。此外，还可以通过引进和培养医学与人工智能交叉领域的人才，提升整个行业的技术水平和创新能力。

综上所述，AI在智慧医疗中的应用为医疗行业带来了诸多机遇和挑战。通过合理而可持续的发展策略，可以推动AI在智慧医疗中的应用不断升级和完善，为人们提供更好的医疗服务和健康管理。