随着人工智能的不断发展，现如今的文章生成器已经逐渐成为人们日常生活中不可或缺的工具。但是，我们也不可忽视文章生成器中存在的问题。其中最大的问题就是所生成的文章狗屁不通。

正是基于这个问题，人们开始探索文章生成器的自我认知机制优化，以提升文章生成效率。通过对文章生成器的深度学习和算法优化，可以让生成的文章更加流畅、有逻辑，同时也能够增强文章的原创性。

优化算法

文章生成器的自我认知机制优化主要是通过算法优化来完成的。这样可以让文章生成器更好地学习人类的语言习惯，使生成的文章更加符合语法和语境的规范。

其中最常见的优化算法就是神经网络模型。通过这种模型，文章生成器可以学习人们在日常生活中对语言的运用习惯，将这种运用习惯融入到所生成的文章中，从而使文章更加流畅自然。

原创性

除了流畅自然，文章的原创性也是文章生成器的重要指标之一。如果生成的文章与互联网上的某个文章雷同，那么这篇文章将失去其应有的意义和价值。

为了解决这个问题，文章生成器需要不断地进行算法调整和优化，以使其生成的文章尽可能地与已有的文章不同。同时，在文章生成器中加入独特的翻译、摘要和评论等元素，也可以大大增强文章的原创性。

结论

在文章生成器狗屁不通的问题中，自我认知机制优化是解决这个问题的有效途径。通过算法优化和原创性保证，文章生成器可以生成更加自然流畅，同时也更具有原创性的文章。

我们相信，在不久的将来，随着人工智能技术的不断发展，文章生成器将成为我们不可或缺的工具，帮助我们更加高效地进行相关工作。