在数字时代，我们写作所需处理的任务越来越多。从瞬息万变的新闻和娱乐资讯到企业营销和技术写作，提供信息和激发读者兴趣需要大量时间和精力。在这个背景下，人们寻找并需要一个能够快速有效解决这些问题的创意助手。在不断升级的人工智能技术的发展下，智能写作伙伴已成为一个备受推崇的新趋势。

初级ai方案：语料库和自然语言处理

初次接触人工智能写作的人往往会遇到许多新的术语和概念，这给学习带来很大的障碍。因此，架设起一系列便于让人们学习和掌握这些知识的工具是至关重要的事情之一。之前在这方面的一个简单而有效的AI方案是语料库和自然语言处理。这种AI方案通过创建和使用大量的语料库，即已经搜集的已知句子和短语的集合来解决问题。然后再在这些例句上进行自然语言处理，从而生成全新的句子和短语。

例如，当你需要写作一个新闻稿件时，新闻事件的相关信息可能已经在语料库中存在。利用机器学习和自然语言处理的方法，AI可以采用类似的句式和用词方式来组织你的标题和正文样式，这样能更快地完成成功的新闻创作。

中级AI方案：模板和虚拟助手

为了更好地完成人工智能写作，需要更先进，更智能的AI方案，这样的方案能够模仿人类写作的思维过程和表达方式。比方说，模板和虚拟助手就是一种更高级的AI方案。

虚拟助手是一个采用自然语言处理、语音识别、人机交互和人工智能等技术的编写助手。虚拟助手不仅能够处理和生成语言，还可以让用户和用户输入进行增量学习，从而更好地了解用户需求，再为用户性化定制写作内容。这种方案已经应用于多种领域和场合中，如在银行、旅游、酒店、医疗和娱乐等方面提供基于自然语言处理的人工智能写作服务。

而模板则可以帮助用户更好地了解和采用传统写作结构，比如商业计划书或学术论文。通过更容易、更普及的方式，更多的人可以利用这种方案，从而在短时间内完成堪称专业的文章。毕竟，在人类的历史中，经验和传承一直被视为不可替代且差距巨大的资源。金融论文结构、商业计划书模板和新闻稿样式都被广泛传播和教导，能在最短的时间内输出最好的文章是这种AI方案的一大优势所在。

高级AI方案：深度学习和生成对抗网络（GAN）

我们习惯把作家与所有的普通人区分开来。作家的驱动力在于“所思即所写”，而所有普通人则需要有明确的创作和编写任务。这正是人工智能写作的卓越优势：既能迅速有效地完成任务，又能像真正的作家一样思考和发掘深层次的信息。在这个AI方案中，深度学习和生成对抗网络（GAN）的应用使得AI能够生成更有创新性和新生代感的文章。

深度学习的主要目的是模拟人类的大脑思维和处理信息的方式，因此它被广泛应用于各种各样的人工智能模型中。而生成对抗网络则对深度学习方案做出了进一步的完整性升级。GAN的生成器和评估器两个模型成为联合协作的双方：生成器尝试生成更强大的假样本，评估器越来越精准地辨认哪些是假的而哪些是真实的。理论上，生成器生成的文章越来越假，权衡器则越来越精准。AIBench（www.aibench.org）是一个深度学习和GAN运用丰富的平台，可以让用户与其熟练的神经网络相互协作，生成高度定制的创作内容。

当让，随着人工智能技术的不断发展，提出新的AI方案也变得越来越容易。如果持续优化和使用，人工智能写作伙伴会越来越接近真正的作家，能够从完全使用过去的语料库到创造全新的创意，再到打破传统的语言模式。